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epiLoom
Prototyp einer ILAE-2017-orientierten Epilepsie-Monitoring-Plattform, konzipiert als Proof-of-Concept für Schweizer Neurologieabteilungen. Das Projekt demonstriert Echtzeit-Patientenmonitoring, KI-gestützte Anfallsvorhersage und die Ausrichtung an Schweizer Medizinstandards (ICD-10-GM, Swissmedic, EPD).
Prototyp
Problem
Epilepsie-Monitoring stützt sich häufig auf Papier-Anfallstagebücher und manuelle EEG-Analyse — zeitintensiv, fehleranfällig und mit dem Risiko übersehener Muster.
Lösung
Eine konzeptionelle ILAE-2017-orientierte Plattform, die zeigt, wie Echtzeit-Patientenmonitoring, KI-gestützte Anfallsvorhersage und die Integration in eine moderne Medizin-Infrastruktur (ICD-10-GM, EPD, FHIR) zusammenspielen könnten.
Zielgruppe
Epilepsie-Ambulanzen, stationäre Monitoring-Einheiten und betroffene Patient:innen mit deren behandelnden Ärzt:innen — überall dort, wo Anfallsdokumentation heute zwischen Papier, Erinnerung und EEG-Auswertung verloren geht.
Tech Stack
Compliance
Roadmap
Aktueller Stand: konzeptioneller Prototyp mit Monitoring-Oberflächen und Anfallsklassifikations-Ansichten. Nächste Schritte: Evaluierungsgespräche mit einer Schweizer Neurologieabteilung, Prüfung einer FHIR-Schnittstelle zu Kliniksystemen, Aufbau einer klinischen Validierungsstudie — ohne die keine Zulassung als Medizinprodukt möglich ist.
Screenshots
FAQ
Ist epiLoom für den klinischen Einsatz zugelassen?
Nein. epiLoom ist ein Konzept-Prototyp ohne klinische Validierung und ohne regulatorische Zulassung. Das System ist nicht für die Patientenversorgung bestimmt.
Kommt die KI-Anfallsvorhersage zum Einsatz?
Die KI-Komponente ist als Demonstrationsmodul implementiert — sie zeigt, wie eine solche Vorhersage in die Oberfläche integriert werden könnte. Eine klinisch validierte Vorhersage würde einen prospektiven Datensatz, eine Validierungsstudie und Zulassung nach MedDO erfordern.
Welche Standards werden unterstützt?
Die Oberfläche orientiert sich an ILAE 2017 für Anfallsklassifikation, ICD-10-GM für Diagnosecodes, und strukturell am EPD und FHIR für potentielle Datenintegration.
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