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epiLoom
Prototype d'une plateforme de monitoring de l'épilepsie orientée ILAE 2017, conçue comme preuve de concept pour les services de neurologie suisses. Le projet démontre le monitoring patient en temps réel, la prédiction de crises assistée par IA et l'alignement sur les standards médicaux suisses (ICD-10-GM, Swissmedic, EPD).
Prototype
Problème
Le monitoring de l'épilepsie repose souvent sur des carnets de crises papier et une analyse EEG manuelle — chronophage, sujet à erreurs et avec le risque que des schémas passent inaperçus.
Solution
Une plateforme conceptuelle orientée ILAE 2017 montrant comment le monitoring patient en temps réel, la prédiction de crises assistée par IA et l'intégration dans une infrastructure médicale moderne (ICD-10-GM, EPD, FHIR) pourraient fonctionner ensemble.
Public cible
Cliniques d'épilepsie, unités de monitoring stationnaires et patientes/patients concernés avec leurs médecins traitants — partout où la documentation des crises se perd aujourd'hui entre papier, mémoire et analyse EEG.
Tech Stack
Conformité
Feuille de route
État actuel : prototype conceptuel avec interfaces de monitoring et vues de classification des crises. Prochaines étapes : entretiens d'évaluation avec un service de neurologie suisse, étude d'une interface FHIR vers les systèmes cliniques, mise en place d'une étude de validation clinique — sans laquelle aucune homologation en tant que dispositif médical n'est possible.
Captures d'écran
FAQ
epiLoom est-il homologué pour un usage clinique ?
Non. epiLoom est un prototype conceptuel sans validation clinique ni homologation réglementaire. Le système n'est pas destiné aux soins aux patients.
La prédiction de crises par IA est-elle utilisée activement ?
Le composant IA est implémenté comme module de démonstration — il montre comment une telle prédiction pourrait être intégrée à l'interface. Une prédiction cliniquement validée nécessiterait un jeu de données prospectif, une étude de validation et une homologation selon MedDO.
Quels standards sont pris en charge ?
L'interface s'oriente sur ILAE 2017 pour la classification des crises, ICD-10-GM pour les codes diagnostiques et structurellement sur EPD et FHIR pour une intégration potentielle des données.
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S'agissant d'un projet en développement, chaque intégration est individuelle. Écrivez-nous et nous répondrons par une évaluation sur mesure.